音声認識、画像認識、推薦システムなど機械学習手法を応用可能な諸分野では、大量かつ実利用データを用いた技術革新が当たり前になってきましたが、ロボティクスにおいても同様の技術革新が起こせるはずだと私は考えています。

Physical world, Cyber world, Human societyに跨るデータを統合して社会的インパクトのある革新的サービスを実現するため、実世界の意味を扱う理論・機械知能を構築するとともに、マルチモーダルセンサ統合およびデータ指向ロボティクスの基盤技術を確立し、社会に必要とされる応用システムの実現に取り組んでいます。

スライド

杉浦の研究の概要については、以下のスライドをご覧ください。